人类文明的繁衍，源自不断探索新的事物，追求过去无法触及的新世界，但人力终有极限，很多未知的神秘，远非人力所能触达。

正因为如此，我们才对新的技术感到恐惧和抵触，这源于未知和对“失控”的恐慌感。就像云计算技术诞生后，银行业对其嗤之以鼻，当互联网金融席卷全球，银行发现自己有被颠覆的危机，又纷纷拥抱云一样。

产业数字化的进程亦是如此，它描绘的从来不是一条直线，而是螺旋上升的曲线。波峰与波谷的交替，代表了技术创新与想象力磨合的过程。

如华为ICT战略与业务发展部总裁盖刚所说，“未来总在想象之外，预测未来的最好方式，就是创造未来。”因此，华为将联接和计算打造成未来智能世界的两大基石，并在此基础上不断创新，让未来变成已知。

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“数量级”挑战，背后技术走向融合

无论是联接还是计算，我们发现在迈向2030年的进程中，技术发展遭遇的挑战都有很多相似性。首当其冲，是来自于“数量级”跃升带来的挑战。

在网络层面，盖刚说“到2030年全球联接数量将至少提升10倍，从联接百亿的人到联接千亿的物，万物互联将成为现实。同时，随着元宇宙、全息影像的到来，对带宽的需求也将增长百倍。”

而计算层面的挑战可能会更大，华为计算产品线副总裁姜涛表示，“到2030年，整体场景对于算力的需求将会增长100-1000倍。为了应对这样的需求，我们将迈入一个百Z级的算力时代，同时通用算力将会增长10倍，达到3.3ZFlopS，而AI算力将会达到105ZFLOPS，届时全球的数据量将会达到1YB。”

很明显，更多的设备，会产生更多的数据，更多的新应用，需要更大的带宽承载。成百倍的压力也反过来驱动两大技术方向，不断走向创新和融合。

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所有创新都要服务于生产力提升

技术的最终目标是要服务于产业数字化升级，要落在生产场景中，进入到业务流程，所以无论是联接还是计算，都要牟定新的生产力创造和生产效率的提升。

通信网络2030六大关键特征当中的“通信感知融合”，所代表的就是无线网络与固定网络技术的融合，并逐渐带来超越传统的新应用和新场景，创造新的生产力。

如车联网的车路协同、无人机的超低空的探测和智慧工厂的高精度定位等新的场景，可以基于无线5.5G和6G的创新技术，将做到厘米级的定位精度、毫米级的成像分辨率和100%的地理区域覆盖。同时，在光纤感知领域，光纤振动的波纹分析与人工智能相结合，也将创造出大量新应用，比如将光纤沿油气管道深埋，光纤在传输数据的同时，还能精准地感测到油气管道的故障，并可实现米级的定位精度，信号采集率和识别准确率都将达到99.9%。

而多样性计算则有机会大幅提升生产力。我们知道，在数据大爆炸的背景下，传统冯诺依曼架构在算力、IO、网络等方面都会面临瓶颈。传统的以CPU为核心的计算架构，也面临改进。

姜涛说，“华为通过把板级总线扩展成DC的总线，能够实现算力、内存、网络IO协议的四合一，可以将高带宽、低时延的特性从板卡级的平滑延伸到数据中心，以此逐步实现对称计算、泛载计算、存算一体等新型计算架构。”计算架构的改变，带来的生产效率提升也是显著的，预计到2025年，一个典型的HPC+AI场景的计算性能有望获得10倍的提升。

如果每一次技术的更新换代都能代表新的生产力和生产效率，我们相信技术的革命会更加顺畅无阻。

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“内生安全”融入每一项技术创新

对于技术创新，一个有趣的现象：越是创新的企业，依赖新兴技术越多，就一定会面对更多的安全隐患。而安全风险就像是多米诺骨牌一样，一个环节的偏移，就容易造成全局化的崩塌。 如今，新的安全风险，正因为云计算、大数据、物联网等新技术不断打开边界而滋生。

所以，任何一项技术的未来，都不出意外的与安全这个两个字相融合。尤其是网络联接，与安全本就是协同创新的关系。

《智能世界2030》当中预测，2030年全球连接数将达到2000亿，90%的企业将采用多云，并将进入尧字节数据时代。通信网络将下联万物、上联多云，承载了大量企业的关键数据。对通信网络的要求将不仅是安全，还要可信。

因此华为提出了全场景安全可信框架，在内生安全、原生可信上开展关键技术创新。“我们预测，到2030年，100%新建的通信网络都将使用内生安全的网络技术。50%以上的新建网将使用融合区块链、隐私计算等原生可信技术。”盖刚说。

有价值的是，内生安全，不仅是网络技术发展的方向也是计算技术发展的方向之一。姜涛表示，“未来，计算安全将成为一个系统的内生的能力，贯穿数据的全生命周期。我们预计在2026年，在数字身份领域，将会出现全球认可的共识算法、同态加密性能将会提升1000倍。另外，随着AI应用的普及，AI计算的安全可信将会变得越来越重要。同时随着新的计算范式的出现，也需要构建新的安全体系与架构，安全将融入载网计算、多样性计算、对等计算等新的计算架构。”

事实上，安全早就上升到整个数字化体系的最前端，是全局化的视角，从联接到计算，同时具备的内生安全特征，也代表了安全在2030智能世界当中超然的地位。

低碳绿色要与创新两翼齐飞

谈到2030年这个时间点，就无法忽视这个年份是中国要实现“碳达峰”的关键一年。因此，智能世界2030的愿景与低碳绿色，就必然存在紧密的关系。

其实，过去很多年里，计算技术都站在了绿色的“对立面”。因为数据中心的建设和发展本身，就意味着巨大的能耗挑战。相关数据显示：在过去10年里数据中心的TCO当中，有60%是电费支出。

计算产业的降碳绿色，就必须走向绿色集约化建设。例如东数西算工程，发布了全国的一体化大数据中心的枢纽方案，统筹的部署八大枢纽、四大集群，其中就需要大量绿色能源技术赋能。

同时，绿色低碳也是通信网络的六大关键特征之一。2030年通信网络流量将至少增长100倍，要实现能耗不增加或者少增加，靠单点技术的突破几乎不可能。这就需要从设备、站点、网络、运营这四个纬度系统性地提升网络能效。

盖刚表示，“这其中就包含了大量绿色创新技术，如设备级的共封装光学、站点级的形态重构，网络级的节能路由，以及运营级的AI自动休眠等等，通过理论创新，架构创新和软件算法创新，实现通信网络的百倍能效提升。”

当然，遥望2030年，我们可能还需要面对黑天鹅等不确定性的挑战，但唯有技术创新，是在诸多不确定性当中，最为确定的因素。也是我们，通过创造未来，去预测未来的最佳方式。